Dienstag, 27 August 2013 07:08

Forschungsprojekt Virtual Liver wird in Dortmund ansässig sein

Mehr als eine Million Fördergelder sind für 2014 zusätzlich für die biostatistisch-toxikologische Forschung nach Dortmund bewilligt worden, um das dort bereits bearbeitete Projekt ‚Virtuelle Leber‘ zu verstärken.


Unter der Projektbezeichnung ‚Virtuelle Leber‘ entwickeln Toxikologen und Biostatistiker der Technischen Universität und des Leibniz-Instituts für Arbeitsforschung an der Technischen Universität Dortmund entwickeln mathematische Modelle, mit denen bestimmte Wirkungen von Medikamenten auf die Leber vorhergesagt wurden können. Neben anschaulichen Veränderungen des Gewebes berücksichtigt das Modell auch genomweite Veränderungen auf molekularer Ebene.

Die Pharmaindustrie und Drittmittelgeber zeigen zunehmend reges Interesse an den Erkenntnissen.

Die Dortmunder Forscher haben unlängst einige Ergebnisse aus ihrer Lebermodellentwicklung in Nature und PNAS veröffentlicht.

Quelle:
http://www.innovations-report.de/

Kontakt:
Prof. Jan G. Hengstler
IfADo - Leibniz-Institut für Arbeitsforschung an der TU Dortmund
Telefon: +49-231-1084-348
E-Mail: hengstler[at]ifado.de

Originalpublikationen:
Anja Zeigerer, Jerome Gilleron, Roman L. Bogorad, Giovanni Marsico, Hidenori Nonaka, Sarah Seifert, Hila Epstein-Barash, Satya Kuchimanchi, Chang Geng Peng, Vera M. Ruda, Perla Del Conte-Zerial, Jan G. Hengstler, Yannis Kalaidzidis, Victor Koteliansky & Marino Zerial (2012): Rab5 is necessary for the biogenesis of the endolysosomal system in vivo. Nature 485: 465-470. doi:10.1038/nature11133

Stefan Hoehme, Marc Brulport, Alexander Bauer, Essam Bedawy, Wiebke Schormann, Matthias Hermes, Verena Puppe, Rolf Gebhardt, Sebastian Zellmer, Michael Schwarz, Ernesto Bockamp, Tobias Timmel, Jan G. Hengstler & Dirk Drasdo (2010): Prediction and validation of cell alignment along microvessels as order principle to restore tissue architecture in liver regeneration. PNAS 107/23: 10371–10376. www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.0909374107

Stefan Hoehme & Dirk Drasdo (2010): A cell-based simulation software for multi-cellular systems. Bioinformatics 26/20 2010: 2641–2642.
doi:10.1093/bioinformatics/btq437