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Die Universität in Utrecht führt derzeit eine Umfrage unter jungen Nachwuchsforscher:innen durch, die mit tierfreien Methoden (New Approach Methodologies (NAMs)) arbeiten oder sich dafür interessieren.

Ein amerikanisch-koreanisches Forschungsteam aus Dallas, Seattle, Seoul und Wonju hat ein Deep-Learning-Modell zur Vorhersage von Proteinkomplexstrukturen entwickelt, um vorhersagen zu können, welche Proteine mit welchen anderen Proteinen interagieren. Analysiert wurden rund 190 Millionen menschliche Proteinpaare. Es gelang ihnen, rund 5500 bisher unbekannte Interaktionen menschlicher Proteine vorherzusagen, darunter solche Proteine, die an Immunität, Stoffwechsel und Zellsignalisierung beteiligt sind.

Forscherinnen und Forscher vom Leibniz-Institut für Arbeitsforschung in Dortmund (IfADo) herausgefunden, dass das genregulatorische Netzwerk des DNA-Transkriptionsfaktors CDX2 eine entscheidende Rolle dabei spielt, ob sich induzierte pluripotenten Stammzellen in funktionalere Leberzellen entwickeln können oder nicht.