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Friday, 22 May 2026 10:44

Künstliche Intelligenz: Entwicklungsbiologie erforschen mit RegVelo Featured

Forscher am Helmholtz-Zentrum München, der Technischen Universität München (TUM), dem Stowers Institute for Medical Research und der Universität Oxford haben ein KI-basiertes Modell unter dem Namen „RegVelo" entwickelt. RegVelo kann nicht nur Entwicklungswege von Zellen nachverfolgen, sondern auch simulieren, wie sich diese Wege verändern.  


RegVelo identifiziert anhand von Einzelzelldaten, welche Gene in einer Zelle gerade aktiv werden oder verstummen. Gleichzeitig berücksichtigt das Modell, welche Gene andere Gene regulieren. Durch die Kombination von datengesteuertem Lernen mit der Darstellung genregulatorischer Netzwerke verknüpft RegVelo statistische Schlussfolgerungen mit mechanistischen Erkenntnissen. 

Originalpublikation:
Wang W, Hu Z, Weiler P, Mayes S, Lange M, Fountain DM, Haug JO, Wang J, Xue Z, Sauka-Spengler T, Theis FJ. RegVelo: Gene-regulatory-informed dynamics of single cells. Cell. 2026 May 11:S0092-8674(26)00457-5. doi: 10.1016/j.cell.2026.04.022. Epub ahead of print. PMID: 42119563.

Quelle und weitere Informationen:
https://www.helmholtz-munich.de/en/newsroom/news-all/artikel/ai-model-makes-developmental-paths-of-biological-cells-traceable

 

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