Wie Prof. Ulrich Dirnagl im März 2023 schrieb, erscheinen pro Jahr laut „Web of Science“ rund sieben Millionen wissenschaftliche Artikel in 34.000 gelisteten Journalen. Die Zahlen steigen seit Jahrzehnten exponentiell. ⁽¹⁾ Eine wichtige Frage ist: wer kann das lesen? Und wie findet man die Artikel, die für die eigenen Ziele wie z.B. zum Thema Tierversuche und tierversuchsfreie Methoden interessant sein könnten? Hinzu kommt die schiere Summe unterschiedlicher Artikel, wie Originalartikel, Fallberichte, technische Notizen, bildliche Essays oder Reviews (z. B. narrative Übersichtsartikel, systematische Übersichtsartikel oder Metaanalysen), Kommentare und Leitartikel. ⁽²⁾

Es liegt nahe, dass hierfür maschinelles Lernen, genauer Deep Learning mit Hilfe von mehrschichtigen, künstlichen neuronalen Netzwerken in Betracht gezogen wird. Die Maschine erkennt Muster aus Texten und Abbildungen und lernt, die gestellten Fragen möglichst optimal zu beantworten. Jedoch gibt es noch immer eine gewisse Zahl an wichtigen Artikeln, die nicht Open Access publiziert werden. 

Deep Learning Modelle greifen meist auf Pubmed/Pubmed Central (PMC) der National Institutes of Health zu, sie gelten als zuverlässige Quellen. ⁽³⁾ Während PubMed Zitate und Abstracts zu rund 38 Millionen Artikeln bietet, in PMC sind es derzeit 11.2 Millionen Artikel. ⁽⁴⁾ Links zum Volltext von PMC sind "häufig" vorhanden, wenn sie von PMC oder der Website des Herausgebers stammen. ⁽⁵⁾
 
Ziel der Datenbank BiMMoH ist es, die explosionsartige Zunahme von tierversuchsfreien Modellen in der biomedizinischen Forschung zu erfassen. Durch Maschinelles Lernen sollen die zutreffenden wissenschaftlichen Veröffentlichungen extrahiert, filtern und kategorisiert werden, in denen humanbiologische Modelle verwendet werden, um den Einsatz tierversuchsfreier Ansätze zu fördern. Das Programm durchsucht Sie durchsucht Hunderttausende von Artikeln und nimmt nur solche auf, die tierversuchsfreie oder zumindest hybride Modelle beschreiben, die sich auf die Humanbiologie stützen. ⁽⁶⁾

Im Oktober 2024 veranstaltete ECVAM bereits einen interaktiven Workshop. ⁽⁷⁾ Die Datenbank - so schreibt ECVAM im Statusreport 2024 - wird eine wertvolle Ressource für Projektbewerter und Forschungsförderungsorganisationen sein. Darüber hinaus soll sie Forschern dabei helfen, das für ihre spezifischen Forschungsfragen am besten geeignete Modell zu ermitteln, also auch Forschern, die daran denken, einen Antrag auf Tierversuche zu stellen. <sup>(8)

(1)</sup> Dirnagl, U (2023). Warum wissenschaftlicher Wumms weltweit weniger wird. Laborjournal. https://www.laborjournal.de/rubric/narr/narr/n_23_03.php
⁽²⁾ Ghasemi A, Mirmiran P, Kashfi K, Bahadoran Z. Scientific Publishing in Biomedicine (2022). A Brief History of Scientific Journals. Int J Endocrinol Metab. 2022 Dec 31;21(1):e131812. doi: 10.5812/ijem-131812. PMID: 36945344; PMCID: PMC10024814.
⁽³⁾ Teixeira da Silva JA. (2023). Is the validity, credibility, and reliability of literature indexed in PubMed at risk? Med J Armed Forces India. 2023 Sep-Oct;79(5):601-602. doi: 10.1016/j.mjafi.2021.03.009. Epub 2021 Aug 9. PMID: 37719912; PMCID: PMC10499640.
⁽⁴⁾ NIH, National Library of Medicine. National Center for Biotechnology Information (2025). PMC PubMed Central. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/
⁽⁵⁾ NIH, National Library of Medicine. National Center for Biotechnology Information (2025). PubMed Overview. Stand: 11. März 2025. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/about/
⁽⁶⁾ TPI (2025). “Replacing animal models means reshaping the scientific system”. Hannah van der Vegt. https://www.animalfreeinnovationtpi.nl/tpi-initiatives/nams-databases/eurl-ecvam
⁽⁷⁾ Universität Tübingen (2024). EURL ECVAM Workshop: Entwicklung der tierversuchsfreien Modell-Datenbank BiMMoH. https://www.the3rs.uni-tuebingen.de/eurl-ecvam-workshop-entwicklung-der-tierversuchsfreien-modell-datenbank-bimmoh/
⁽⁸⁾ Europäische Kommission, JRC Publication Repository (2025). Non-Animal Methods in Science and Regulation. ECVAM Status Report 2024. 2025-04-02. https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC141304

hier geht es zum diesjährigen Weltkongress:
https://www.wc13rio.org/