Die meisten Medikamente werden auf der Grundlage von Strukturinformationen entwickelt. Allerdings greifen Entwickler heute noch dafür überwiegend auf Verfahren wie Röntgenkristallografieanalysen zurück. AlphaFold erstellt hochpräzise Vorhersagen über die 3D-Form oder Struktur von Proteinen und auch Informationen über die Genauigkeit der Vorhersagen. Dabei sollen 35% der Vorhersagen als sehr genau eingestuft worden sein, 45 % noch als zuverlässig genug für viele Anwendungen.
AlphaFold wurden von vom Unternehmen DeepMind in London, ein Unternehmen von Google, auf Basis des Deep Learning, entwickelt.
Die Daten werden zukünftig in einer Datenbank frei zugänglich sein.
Weitere informationen:
Callaway, E. (2022). ‘The entire protein universe’: AI predicts shape of nearly every known protein. Nature News, 28.07.22. https://doi.org/10.1038/d41586-022-02083-2
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Freitag, 29 Juli 2022 10:15
KI-Netzwerk sagt Struktur von 200 Millionen Proteinen aus 1 Million Arten vorher Empfehlung
Wie Nature in seiner aktuellen Ausgabe schreibt, haben Forscher das Netzwerk für künstliche Intelligenz unter dem Namen AlphaFold genutzt, um die Strukturen von etwa 200 Millionen Proteinen aus 1 Million Arten vorherzusagen, die fast alle bekannten Proteine auf dem Planeten abdecken.
Dr. rer. nat.
Menschen für Tierrechte - Tierversuchsgegner Rheinland-Pfalz e.V.