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In silico-Methoden
/
Universitätsklinikum Jena
Fachgebiet
Anatomie
Ausbildung
Immunologie
In silico-Methoden
Krankheitsforschung
Organforschung
Sonstiges
Tissue Engineering
Toxikologie
Postleitzahl
100 00
103-0022
153-8505
0454
620 024
821 05
1000
1015
1030
1040
1060
1080
1090
1101
1190
1211
1228
1228 Plan-Les-Ouates
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2103
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2333
2333 ZC
2342
3008
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3147
3507 LG
3508 TC
3508 TD
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3720 AL
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4054
4055
4056
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A-6020
E1 2AT
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Hitchin, SG5 1DJ
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MK44 1PR
NC 27704
NC 27709
NC 27711
NC 27713
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S60 1FB
SE-223 81
SO16 6YD
SO17 1BJ
SO22 4NR
WA 98106
Stadt
Aachen
Aarbergen/Kettenbach
Amman, Jordanien
Amtzell
Aschaffenburg
Ashland
Assiut
BM Amsterdam
Baltimore
Barcelona
Basel
Bayreuth
Beachwood
Bedfordshire
Belvaux
Berlin
Bern
Bernried
Biberach
Biberach an der Riss
Bilthoven
Bochum
Bonn
Bratislava
Braunschweig
Bremen
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Cambridge
Campinas SP
Cluj
Columbus
Cramlington, Northumberland
DH Oegstgeest
Dortmund
Dresden
Duebendorf
Duesseldorf
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Edinburgh
Eggenstein-Leopoldshafen
Eindhoven, Noord-Brabant
Emden
Eppelheim
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Frankfurt/Main
Frankfurt am Main
Freiburg i. Brsg.
Freising
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Genf
Genf 4
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Koenigs Wusternhausen
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Leiden
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Lund
Lyon
Lyon Cedex 07
Maastricht
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Mainz
Marburg
Massarosa (LU)
Mittelhaeusern
Moscow
Muenchen
Muenster
Muzzano
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Neuherberg
Neuried
Newcastle upon Tyne
Niteroi - RJ
Nottingham
Nsukka, Enugu
Nsukka, Eunugu State
Nuthetal, OT Bergholz-Rehbrücke
ONBEKEND
Oberschleißheim
Odense M
Olomouc
Orlando
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PARIS CEDEX 13
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Paris
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Planegg/Muenchen
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Prag 10
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Reutlingen
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Rostock-Warnemuende
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Saint Grégoire
Sainte-Hélène du Lac
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Tokyo
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Freitag, 10 April 2015 00:00
Universitätsklinikum Jena
Ansprechpartner:
PD Dr. Rainer König
Einrichtung:
Integriertes Forschungs- und Behandlungszentrum (IFB) Sepsis und Sepsisfolgen Center for Sepsis Control and Care (CSCC)
Fachgebiet:
Krankheitsforschung, In silico-Methoden
Straße:
Erlanger Allee 101
Postleitzahl:
07747
Stadt:
Jena
Land:
Deutschland
Telefon:
+49 3641 532 1189
Fax:
+49 3641 532 0800
E-Mail:
Rainer.Koenig[at]uni-jena.de
Internetseite:
Internetseite ansehen
Beschreibung des Fachgebiet:
Network Modelling, Bioinformatik, Systembiologie, Netzwerkanalyse, Systembiology der Sepsis
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Schlagwörter
In silico Methoden
Systembiologie
Netzwerkanalyse
Metabolismus
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